Les diagrammes d'affinité

Explorez le rôle des diagrammes d'affinité en UX Design pour structurer les données qualitatives.
Par
Seta
,
le
18/3/2024
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Le diagramme d’affinité, c’est quoi ?

Les diagrammes d'affinités, souvent utilisés lors de la recherche expérience utilisateur (UX), par les UX designers, servent à l'analyse de grandes quantités de données qualitatives recueillies issues de la recherche utilisateur, des retours clients, ou des sessions de brainstorming (pour alimenter le roadmap) .Ils aident à documenter des idées, observer des tendances, et identifier les besoins des utilisateurs en regroupant les données en thèmes cohérents et communs.

Pourquoi utiliser le diagramme d’affinité ?

Ils aident à trier stratégiquement les données, les enseignements et à trouver des liens entre différentes idées. Les diagrammes d'affinité aident à créer des personas d'utilisateur, la carte d’empathie et les cartes de parcours client.

Le diagramme d'affinités consiste à prendre du recul pour avoir une vue d'ensemble.  En regroupant les données en catégories thématiques, les diagrammes d'affinité aident à formuler des problématiques de conception précises, essentielles pour développer des solutions centrées utilisateurs. Ils transforment les feedbacks en insights actionnables pour guider la recherche et la conception UX.

Vous pouvez ensuite travailler avec votre équipe pour créer un énoncé de problème complet et intégrer votre carte des affinités dans les futures étapes du processus de développement du produit en tant que preuve à l'appui.

Exemple :

Prenons l'exemple d'une recherche menée auprès des utilisateurs pour améliorer l'expérience utilisateur de votre produit. Une fois que vous avez recueilli suffisamment de données, vous pouvez commencer à regrouper les idées similaires sous forme des post-it. Des notes telles que "plus d'options d'assistance en libre-service" et "des vidéos tutorielles détaillées sur le produit" peuvent être regroupées.

Lorsque vous avez fini de regrouper les idées, vous pouvez revenir sur chaque groupe et créer différentes catégories. Pour les exemples "améliorations des fonctionnalités", "soutien à la clientèle" et d'autres groupes peuvent concerner l'amélioration des performances, la facilité d'utilisation du produit, etc.

Une fois que vous avez créé vos catégories, vous pouvez analyser individuellement et identifier les thèmes clés et réfléchir à des solutions pour répondre à ces catégories.

Les templates à utiliser pour le diagramme d’affinité ?

Traditionnellement construits à la main avec du papier et des post-its, il existe également des outils numériques pour faciliter leur création, particulièrement utiles pour le travail à distance. Ils sont particulièrement bénéfiques pour analyser une grande quantité d'informations qualitatives sur les clients et identifier des thèmes ou catégories clés.

Parmi les modèles numériques :

Affinity diagram template

Figma :

Ce modèle de carte d'affinités de Figma vous offre un tableau à code couleur pour créer des notes et diviser vos notes en différents groupes. Vous pouvez ensuite organiser toutes les notes selon les catégories créés.

Diagramme d'affinités sur Figma

Miro :

Miro vous offre quatre segments pour démarrer votre processus de cartographie des affinités. Vous pouvez créer des notes, les classer en groupes et créer des liens entre les groupes. Le modèle prévoit même un espace pour que vous puissiez ajouter vos principales priorités résultant de la session de diagramme d'affinités.

Diagramme d'affinité sur Miro

Canva :

Vous pouvez également utiliser le tableau blanc de Canva pour créer un diagramme d'affinités détaillé. Choisissez parmi différents modèles de diagrammes d'affinités pour commencer à créer le vôtre, ajoutez les prénoms des participants pour garder une trace des notes, incluez des idées d'action et personnalisez selon votre propre schéma de couleurs et votre image de marque.

Conclusion

L'importance de la recherche UX réside dans son rôle crucial pour assurer une expérience utilisateur optimale. L'emploi d'un diagramme d'affinité permet de déchiffrer en profondeur les données, en structurant les retours clients et les discussions avec les utilisateurs. Ceci aide à collaborer au sein de l’équipe pour repérer les opportunités d'amélioration et à concevoir une stratégie d'action ciblée.

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